판매 시기를 살피고
예약 움직임과 계절의 변화를 보며 언제부터 준비할지 검토합니다.
SABUN / STAYDATALAB
지금의 흐름을 읽고,
우리 숙소의 다음을 준비합니다.
주변 숙소의 움직임부터 지역별 지표와 업종별 판매 흐름까지. 반복해서 모은 기록을 이전 자료와 비교하며, 무엇이 달라지고 있는지 살펴봅니다.
문의하기01 / AREA
지역을 넓게
지역별 지표와 계절의 변화
02 / MARKET
시장을 함께
경쟁 숙소와 업종별 판매 흐름
03 / HISTORY
기록을 이어서
관찰→비교→누적
반복 수집한 과거와 현재의 기록
데이터랩에서 살펴보는 범위를 표현한 도식입니다.
A WIDER VIEW
한 숙소에서,
지역과 업종의 흐름까지.
분석하는 순서
- 01SET
기준 설정
- 02COMPARE
시장 비교
- 03OBSERVE
변화 관찰
- 04DECIDE
운영 판단
경쟁 숙소
어디가 비슷하고,
무엇이 다를까요?
비교 숙소 A객실 구성
비교 숙소 B포함 서비스
같은 지역과 숙소 유형에서 상품 구성, 가격 조건, 날짜별 판매 표시를 나란히 살핍니다. 가격 차이뿐 아니라 그 차이를 만든 조건을 봅니다.
- 객실·상품 구성
- 가격 조건
- 날짜별 판매 상태
지역별 지표
우리 지역에는,
어떤 흐름이 있을까요?
선택 지역지역의 흐름
주변 지역과 함께 비교
지역별 관광 지표와 수요의 계절 변화를 함께 살핍니다. 주변 지역과 비교하면 우리 지역의 변화인지, 더 넓은 시장의 흐름인지 구분하는 데 도움이 됩니다.
- 관광 지표·수요 흐름
- 월별·계절별 변화
- 주변 지역·클러스터
업종별 흐름
같은 계절에도,
숙소마다 흐름은 다릅니다.
이전 관찰최근 관찰
글램핑, 펜션, 풀빌라 등 숙소 유형별로 확보한 판매 흐름을 비교합니다. 평일과 주말, 숙박 시기와 예약 움직임을 함께 놓고 봅니다.
- 숙소 유형별 비교
- 평일·주말의 차이
- 시기별 판매 흐름
누적 기록
지난번과 달라진 점을,
다시 꺼내 봅니다.
처음 기록다음 기록쌓인 기록
반복 수집한 기록을 이전 관측 시점과 비교합니다. 같은 숙박일의 판매 표시가 언제 달라졌는지, 어떤 항목을 다시 확인할지 살핍니다.
- 수집 이력
- 과거·현재 비교
- 변화가 나타난 시점
ACCUMULATED RECORDS
한 번의 검색으로는
보이지 않는 변화가 있습니다.
같은 숙박일,
다른 수집 시점.
숙박일은 그대로 두고, 수집한 날짜를 바꿔 봅니다. 이전 기록과 달라진 칸을 함께 살펴보세요.
설명용 가상 예시
실제 숙소의 관측 결과가 아닙니다. 예약 불가는 예약 완료뿐 아니라 판매 중단이나 재고 차단 등을 포함할 수 있습니다.
수집일01 / 03
비교하는 숙박일은 그대로입니다.
숙박일예약 가능
숙박일예약 가능
숙박일자료 미확인
아직 한 시점의 기록입니다. 다음 관찰에서 무엇이 달라지는지 살펴봅니다.
수집일02 / 03
비교하는 숙박일은 그대로입니다.
숙박일예약 불가
숙박일예약 가능
숙박일예약 가능
같은 숙박일을 다시 확인합니다. 첫 기록과 달라진 판매 표시가 보입니다.
수집일03 / 03
비교하는 숙박일은 그대로입니다.
숙박일예약 불가
숙박일예약 불가
숙박일예약 가능
기록을 이어 놓고 변화 시점을 봅니다. 예약 불가의 이유는 별도로 확인합니다.
FROM DATA TO NEXT
그래서, 다음 달에는
무엇을 준비할까요?
지역의 흐름을 읽은 뒤, 우리 숙소의 판매 조건과 운영 여건을 함께 봅니다.
상품 구성을 검토하고
평일과 주말, 찾는 손님에 맞춰 무엇을 묶고 보완할지 살핍니다.
가격과 현장을 함께
비용과 제공 서비스까지 확인한 뒤 바꿀 내용과 순서를 정합니다.
숫자에서 찾은 질문을, 현장에서 확인합니다.
서비스 이용
데이터랩을
직접 살펴보세요.
기존 계정은 데이터랩 로그인 화면에서 이용할 수 있습니다.
현재 신규 회원가입은 중단되어 있습니다. 검색·분석은 스테이 데이터랩에서 이용하실 수 있습니다. 신규 이용과 계정 관련 사항은 사분에 문의해 주세요.